OpenAIがGPT-5.6を発表。中小企業はSol・Terra・Lunaをどう選ぶか

何が起きたか

OpenAIは2026年7月9日、GPT-5.6ファミリーを一般提供すると発表しました。構成はフラッグシップのSol、日常業務向けのTerra、最も低コストなLunaの3段階です。

公式発表ではChatGPT、Codex、APIで順次利用可能とされ、API価格は100万トークンあたりSolが入力5ドル・出力30ドル、Terraが入力2.50ドル・出力15ドル、Lunaが入力1ドル・出力6ドルです。価格は変更され得るため、導入時点の公式ページを再確認します。

以前と何が違うか

今回の変化は、世代番号だけで選ぶ構成から、同じ世代の中で能力と費用の段階を選ぶ構成へ移ったことです。低価格モデルを単純作業へ置き、難しい案件だけ上位モデルへ送る運用を設計しやすくなりました。

一方、公式ベンチマークや先行顧客の結果は自社業務の品質を保証しません。日本語の固有名詞、社内書式、長い添付資料、誤りを許容できない判断は、手元の正解付きデータで再評価が必要です。

会社の仕事で何が変わるか

問い合わせ分類、議事録の整形、商品データの抽出など、正解形式を決めやすい処理はLunaから試せます。顧客向け文章や複数資料の比較はTerraを基準にし、契約・重要提案・複雑な調査のように失敗時の損失が大きい仕事だけSolとの品質差を測ります。

モデル名を部署ごとに自由選択させると、費用と品質の原因が追えません。業務ID、利用モデル、入力・出力トークン、人の修正有無を同じログへ残すと、翌月の見直しができます。

導入する・限定的に試す・待つの判断

明日確認すること

• 過去の実案件20件を選び、合格条件と致命的な誤りを先に定義する。
• Sol・Terra・Lunaへ同じ入力を渡し、品質、処理時間、推定月額を1枚の表にする。
• 本番で使うモデルと、失敗時に人へ戻す条件を業務ごとに決める。